Aktuell stehen unterschiedliche Aufgabenbereiche, je nach Ausbildungs- und Interessensgebiet in unserer R&D Software-Entwicklung zur Auswahl:
1) Automatisierte Laborumgebung („Lab-as-a-Service“)
Baue eine Lösung, die eine Test-/Laborumgebung automatisch aufsetzt und Komponenten wie Instrumente, Cloud-Dienste, SmartPhones oder Emulatoren verbindet. Ziel: Design der Kommunikationsschnittstellen, per CLI konfigurieren, starten und erweitern. Dies ist eine Gelegenheit, durch Erweiterung der Funktionen und Verbesserung der Leistung zu einem modernen Open-Source-Framework beizutragen.
Tech: Python, Docker und Netzwerkprotokolle.
2) Data Pipelines & Visualisierung für Softwarequalität
Entwickle ein Tool, das mit Hilfe von KI Daten aus verschiedenen Datenquellen automatisiert sammelt, geeignete KPI's auswählt, aussagekräftig für spezifische Stakeholder visualisiert – zur Analyse der Effizienz und Effektivität unserer Software-Qualitätsprozesse.
Tech: Python für Data Science, REST-API, Grafana.
3) "AI-Enhanced Development and Testing"
Integration eines MCP Servers in eines unserer Monitoring Produkte. Basierend auf C#.NET sollen mit Hilfe von LLM Prompts die Ansteuerung erfolgen und die Unterstützung explorativer Testszenarien untersucht werden. Schlussendlich soll ganz generell der Einsatz von KI zur Optimierung und Automatisierung von Entwicklungs- und Testaufgaben an diesem konkreten Use Case evaluiert werden.
Tech: Erste praktische Erfahrung mit MCP SDKs und LLM interfaces sind Voraussetzung für diese Aufgabe.
4) Cyber Security & Software Compliance (ideal für MSc Studenten mit passendem Studienschwerpunkt)
Hilf bei der Evaluierung/Integration von Sicherheits-Tools (SAST/DAST), Monitoring von Schwachstellen (z. B. via CVE Reports oder pentests).Generelle Governance- und Compliance-Aktivitäten, Unterstützung bei Sicherheitsaudits und Prozessverbesserungen. Dazu die Dokumentation von Risk Asessments und Prozessbeschreibungent.
Tech/Topics: Security-Tooling, Vulnerability-Monitoring, Software Compliance (z.B. ISO 27001, NIS2, CRA).
Hast du eine gute Idee, welche du im Umfeld von Digital Surveying Solutions umsetzen möchtest?
Wir sind neugierig auf deine Ideen oder kreativen Vorschläge. Wir freuen uns diese mit dir zu diskutieren und dir bei der Umsetzung im Zuge eines Praktikums bei uns zu unterstützen.
Das macht dich aus
- Laufendes Studium (FH/Uni) in Informatik, Software Engineering, Telematik o. ä.
- Solide Programmierkenntnisse in Python; zusätzlich C++ oder C#.NET von Vorteil
- Interesse an modernen Software-Workflows und sauberem Engineering
- Erste Erfahrung mit GitHub und CI/CD (z.B. Jenkins, TeamCity) sowie mit Docker wünschenswert
- Teamgeist, Eigeninitiative und Lernfreude
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Was dich erwartet
- Mentoring durch Senior Engineers und Einblick in Produkt-R&D
- Eigenverantwortung, Feedback-Kultur und Raum für deine Ideen
- Flexible Starttermine; Pensum und Dauer nach Absprache
